Nel loro insieme, queste competenze consentono alle organizzazioni di passare dalla comprensione dei rischi legati all'intelligenza artificiale alla loro gestione attiva.
Trasformare la governance in azioni pratiche
Molte organizzazioni sono in grado di comprendere i rischi legati all'IA che le interessano, ma hanno difficoltà a mettere in pratica la governance.
Una governance efficace va al di là della semplice identificazione dei rischi: richiede un metodo ripetibile per valutare, revisionare, approvare e gestire i sistemi di intelligenza artificiale man mano che vengono utilizzati all'interno delle organizzazioni.
A questo punto il ruolo più importante è quello dei flussi di lavoro della governance.
Le funzionalità di OneTrust in termini di flussi di lavoro e approvazioni aiutano le organizzazioni a definire processi strutturati che supportino la collaborazione tra parti interessate, le revisioni, le attestazione e le approvazioni.
Man mano che le iniziative di intelligenza artificiale crescono, le organizzazioni hanno bisogno di flussi di lavoro ripetibili che implementino la governance nei modelli operativi già in uso, senza creare tensioni inutili.
Altrettanto importante è la capacità di dimostrare una buona governance.
Le funzionalità di OneTrust in termini di raccolta di evidenze e audit trail aiutano le organizzazioni a conservare rapporti completi sulle decisioni relative all'intelligenza artificiale, attività di test, valutazioni e misure riparative.
Poiché le aspettative normative continuano ad aumentare a livello internazionale, le aziende hanno bisogno di una documentazione affidabile a sostegno dei requisiti di governance interna, degli audit e delle richieste delle autorità di regolamentazione.
Queste funzionalità aiutano le organizzazioni a definire le responsabilità e consentono ai team aziendali di procedere in tutta sicurezza.
Costruire rapporti di fiducia attraverso visibilità e reportistica
La fiducia nell'intelligenza artificiale dipende dalla trasparenza.
I responsabili aziendali, i team che si occupano dei rischi, gli addetti alla conformità normativa e le autorità di regolamentazione hanno bisogno di visibilità su come i sistemi di intelligenza artificiale vengono utilizzati, le loro prestazioni e se stanno operando con controlli di protezione in atto.
Le funzionalità di OneTrust in termini di reportistica sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale e di mappatura dell'uso dei dati aiutano le organizzazioni a ottenere visibilità sui loro programmi di IA.
La reportistica aiuta le organizzazioni a comprendere le tendenze per quanto riguarda l'implementazione, monitorare l'attività dell'intelligenza artificiale e comunicare i risultati della governance alle parti interessate.
La mappatura dell'utilizzo dei dati espande la visibilità aiutando le organizzazioni a comprendere come i dati fluiscono all'interno dei sistemi di intelligenza artificiale, da dove provengono e come vengono utilizzati.
Queste capacità stanno assumendo un'importanza sempre maggiore, poiché le aziende devono destreggiarsi tra requisiti normativi in continua evoluzione e si impegnano a dimostrare il proprio impegno a favore di pratiche responsabili nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
Flussi di lavoro di governance orientati alla responsabilizzazione
Uno dei punti di forza messi in evidenza nella valutazione di Gartner è la capacità di OneTrust di supportare flussi di lavoro di governance completi: acquisizione, valutazione del rischio, approvazioni e applicazione dei controlli in fase di esecuzione.
Questo aspetto sta assumendo un'importanza sempre maggiore man mano che le organizzazioni si allontanano da una governance basata sulla documentazione, poiché le policy da sole non bastano a ridurre il rischio.
È necessario che le decisioni di governance si traducano in controlli misurabili, processi ripetibili e risultati applicabili.
Collegando le attività di governance lungo l'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, le organizzazioni possono passare da revisioni isolate a una governance operativa, in grado di essere ampliata man mano che cresce l'implementazione dell'IA.
Controlli progettati per un mondo basato sugli agenti
I sistemi di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più autonomi, distribuiti e interconnessi.
Man mano che gli agenti di IA vengono integrati nei processi aziendali, il modo in cui vengono gestiti deve evolversi oltre le revisioni statiche e le valutazioni periodiche.
Le organizzazioni hanno bisogno di visibilità continua, monitoraggio costante, applicazione delle policy e generazione di evidenze, poiché è questa la direzione verso cui si sta orientando il mercato.
La governance deve essere avvicinata al contesto operativo dell'intelligenza artificiale, al fine di consentire alle organizzazioni di comprendere, gestire e applicare continuamente le policy in ambienti di IA sempre più dinamici.
Estendere la governance a tutta l'azienda
La governance dell'intelligenza artificiale non può operare in isolamento.
Deve essere collegata con i più ampi programmi di privacy, rischio, sicurezza, conformità normativa e governance dei dati.
La governance dell'IA è più efficace quando è integrata con i sistemi che i team utilizzano quotidianamente. Poiché le organizzazioni si avvalgono di ambienti tecnologici eterogenei, le piattaforme di governance devono consentire ai team di condividere informazioni, semplificare i processi e definire un quadro di governance coerente a livello dell'intera organizzazione.
Ciò è particolarmente importante poiché le imprese implementano agenti di IA e sistemi autonomi che operano su più piattaforme e processi aziendali.
La governance come leva per accelerare il business
Tradizionalmente, molte organizzazioni hanno considerato la governance come un ostacolo che rallenta l'innovazione.
Ma l'intelligenza artificiale sta profondamente ribaltando questo scenario.
Le organizzazioni che stanno ottenendo i maggiori successi con l'IA sono quelle che integrano la governance direttamente nel modo in cui l'intelligenza artificiale viene sviluppata, implementata e monitorata. Quando i team hanno visibilità sui rischi, processi decisionali chiari e controlli operativi laddove viene utilizzata l'IA, possono procedere con maggiore fiducia.
Oggi la governance non consiste più nel porre limiti, ma nel consentire decisioni positive in modo sicuro, coerente e scalabile.
In altre parole, la governance non dovrebbe ostacolare l'innovazione, ma invece favorirla.
Prossimi passi
L'intelligenza artificiale guiderà il prossimo decennio del business, ma sarà la governance a determinare chi avrà successo.
Il lancio del primo report Magic Quadrant per piattaforme di governance dell'IA di Gartner segna qualcosa di più dell'introduzione di una nuova categoria tecnologica.
Indica che la governance dell'intelligenza artificiale sta diventando una funzionalità di importanza strategica.
Con l'accelerarsi dell'implementazione dell'intelligenza artificiale, le organizzazioni necessitano di capacità di governance che garantiscano visibilità, responsabilità, efficienza operativa e valore aziendale quantificabile.
Riteniamo che il riconoscimento di OneTrust come ''Visionary'' rifletta la solidità di un approccio integrato, che consente alle organizzazioni di comprendere il proprio ecosistema di IA, valutare i rischi in modo continuo, tradurre la governance in azioni concrete, dimostrare la conformità normativa e misurare i risultati.
L'intelligenza artificiale ha trasformato il modo in cui operano le organizzazioni. La governance deve evolversi dalle revisioni puntuali alla supervisione continua, dalla documentazione all'applicazione delle norme e dal controllo degli accessi al sostegno alle iniziative.
Riteniamo che la governance pronta all'IA rappresenti la fase successiva nell'evoluzione della governance, aiutando le organizzazioni a passare da una supervisione periodica a una visibilità continua e fornendo loro processi di governance scalabili e controlli applicabili sia nell'ambito dell'intelligenza artificiale che nel più ampio ecosistema tecnologico.
Domande frequenti
